智能决策成为制造业供应链优化的＂必备武器＂(2)

据有关统计显示,企业数据智能化程度提高10%,其产品和服务质量就能提高15%左右。制造企业积极投资于ERP、PLM、MES、APS等智能制造核心应用系统,成为向智能化转型的IT建设要务。领先企业利用IOT技术与MES、ERP等信息系统的融合,提高生产过程可控性,打下数字化管控基础。

制造企业对智能化转型需求迫切,对发挥数据价值的探索力度也在逐步加强,悠桦林在客户服务与深入市场的过程中深感作为行业领航者的责任,这激励着悠桦林在做好服务的同时,加大对行业共性问题的研究深度与产品的研发投入。悠桦林希望通过标准化带来的规模效应,打开制造企业使用的普及度,让智能决策技术成为未来制造企业必备的能力,助推中国产业数字化发展。

决策更及时:实时获取业务数据的自动反馈,结合智能化分析进行动态预测,代替人工经验判断,提升决策的准确性和及时性。

应用更智能:智能化设备、数字化系统正在取代人工岗位,在产生更全面的数据同时,需要更全面的系统集成能力。市场环境变化周期缩短,需求变化快,算法在应用过程中需要持续进行自我迭代和优化,具备场景业务学习能力,具备多规则、多约束条件下的快速反应能力,不断提高决策水平。

三、产业的决策智能化革新势不可挡

近几年,悠桦林深耕制造领域,已经为宁德新能源、BOSCH、中石油、奥克斯、海尔、大金空调等行业领先制造企业提供智能APS产品,打造智能生产的“工业大脑”,为企业数智化转型提供了核心的智能决策技术支撑。

文章来源：《统计与决策》 网址: http://www.tjyjczz.cn/zonghexinwen/2022/1023/1694.html