社会学及统计学论文_大数据背景下提高基层统计

文章目录

一、大数据背景下统计数据质量的内涵

二、影响企业统计数据质量的因素

（一）内部原因

    1. 企业的一些统计指标不好把握。

    2. 统计观念和统计方法落后。

    3. 数据统计队伍素质不高。

    4. 过于追求成绩影响数据质量。

    5. 企业法治意识不强。

    6. 统计人员基础薄弱。

（二）外部原因

    1. 统计数据质量难以得到保障。

    2. 调查用户主观随意性大。

    3. 统计数据填报易受干扰。

三、大数据背景下基层统计工作存在的问题

（一）基层统计服务缺乏大数据思维

（二）基层统计人才队伍力量薄弱

    1. 基层统计工作是专业性比较强的工作，统计数据质量高低深受基层统计队伍素质的影响。

    2.

（三）基层统计数据深受政府部门影响

    1.

    2.

（四）基层统计数据管理的信息化水平低

（五）基层统计数据分析专业化面临挑战

四、大数据背景下基层统计工作优化发展对策

（一）借助大数据技术提升源头数据质量

（二）做好数据信息统计过程的监督管理

（三）强化数据信息的信息化管理建设

（四）增强数据统计机构的发展独立性

（五）提高统计人员的数据处理水平

文章摘要:随着现代信息技术的快速发展以及社会生产力水平的大幅提高,各级对基层统计工作的开展提出了更高的要求,统计工作的范围逐渐扩大,内容也在不断增多。在阐述大数据背景下统计数据质量内涵和分析影响企业基层统计数据质量因素的基础上,立足于当前基层统计数据管理存在的质量问题,提出基层统计工作优化发展对策。

文章关键词:

论文分类号:C829.2

文章来源：《统计与决策》 网址: http://www.tjyjczz.cn/qikandaodu/2022/0307/1654.html